Cybersecurity: Machine Learning and Industry 5.0
Talk Cyber Security Virtual Conference (ICT Security Magazine)
Virtual
Oneliner: I was the Moderator between Academia and Industry!
Abstract (Italian): Gli Algoritmi di Machine Learning sono ampiamente utilizzati in molteplici domini, come la sintesi e il riconoscimento vocale, la computer vision, il social media marketing. Negli ultimi anni, questi strumenti hanno riscosso anche notevoli successi nell’ambito della Cybersecurity, con i sistemi di difesa che fanno sempre più affidamento ai benefici dell’Intelligenza Artificiale per supportare gli amministratori di rete. Inoltre, i continui successi di questi algoritmi stanno favorendo anche la loro integrazione per la gestione dell’IoT, e delle future infrastrutture delle comunicazioni 5G. Tuttavia, i comprovati vantaggi forniti dal Machine Learning nascondono anche numerosi rischi. Sovrastimare le capacità di automazione di questi strumenti e ignorarne le loro debolezze e limitazioni può portare a danni anche irreparabili da parte di una organizzazione.
In questo pannello, ci focalizzeremo sull’integrazione di tecniche di Machine Learning nei contesti che più caratterizzeranno le tecnologie di nuova generazione. Lo scopo è duale: da un lato, evidenziare le numerose opportunità che possono essere sfruttate attraverso gli algoritmi di Machine e Deep Learning; dall’altro, mettere in luce i rischi e le limitazioni che è necessario conoscere al fine di evitare i numerosi problemi causati da un uso “scorretto” di questi meccanismi. Cercheremo anche di dare soluzioni pratiche per la gestione di queste criticità, e proveremo anche a descrivere possibili problematiche future.